Professeur titulaire. Universidade Federal de Alagoas, Brésil.

Le professeur Ig Ibert Bittencourt est un informaticien et un psychologue dont la carrière dans le domaine de l'intelligence artificielle dans l'éducation (AIED) est motivée par un objectif clair : utiliser l'informatique et les modèles d'IA pour relier la recherche rigoureuse, l'innovation éducative et les politiques publiques afin que chaque élève, en particulier dans les communautés défavorisées, ait une véritable chance d'apprendre.

Il associe une compréhension technocentrique du fonctionnement des systèmes d'intelligence artificielle à une préoccupation profondément humaniste pour le bien-être des étudiants, l'équité et la justice sociale, en se demandant non seulement ce que les apprenants peuvent accomplir, mais aussi comment ils se sentent, qui est laissé de côté et comment donner la priorité aux personnes plutôt qu'à l'infrastructure.
Ces perspectives l'ont amené à créer deux sous-domaines de recherche au sein de l'AIED :
Positive Artificial Intelligence in Education (P-AIED) ; et AIED Unplugged, qui repensent la manière dont l'IA peut soutenir à la fois l'apprentissage et l'épanouissement dans les écoles et les communautés du monde entier, même là où les appareils et l'internet sont rares.

Description de son travail

M. Bittencourt est chercheur principal et coordinateur de plusieurs initiatives de recherche à grande échelle, dont l'Institut national des sciences et technologies de l'intelligence artificielle dans l'éducation (INCT IA.Edu).
Ses travaux portent sur la conception, la mise en œuvre et l'évaluation d'innovations éducatives basées sur l'IA qui sont éthiques, équitables et centrées sur les besoins réels des apprenants et des enseignants, en particulier dans les communautés mal desservies de l'hémisphère Sud.

Il dirige des projets orientés vers les politiques publiques sur l'IA dans l'éducation à travers l'Amérique latine et travaille en étroite collaboration avec le ministère brésilien de l'éducation sur la transformation numérique, l'analyse des données éducatives et l'innovation éducative, en aidant les décideurs à utiliser des données probantes.

Parallèlement, il collabore avec des équipes interdisciplinaires pour étudier comment l'apprentissage, l'utilisation des technologies et le bien-être se croisent dans les contextes éducatifs.

“Across all these efforts, my central objective is to translate research findings into scalable solutions that can positively impact educational systems and learners.”

Principales conclusions

En analysant environ trois décennies de politiques de transformation numérique dans l'éducation, le Dr Bittencourt et ses collaborateurs ont montré qu'au rythme actuel des progrès, il faudra près d'un siècle aux pays à faible revenu pour atteindre des niveaux d'équité en matière de technologie éducative similaires à ceux des pays à revenu élevé.

Cette constatation remet en question la croyance selon laquelle il suffit d'ajouter des appareils et de la connectivité pour combler le fossé, et elle a motivé la proposition du cadre AIED Unplugged, qui promeut des approches de l'IA dans l'éducation peu coûteuses, adaptées au contexte et fondées sur la pédagogie, qui peuvent fonctionner même lorsque l'infrastructure est limitée - en donnant la priorité aux personnes, à la pédagogie et aux procurations plutôt qu'aux investissements technologiques descendants.

Un deuxième axe majeur de son travail porte sur une tension globale dans le domaine de l'apprentissage : Nos études indiquent l'existence d'une crise généralisée de la santé mentale, qui appelle des interventions ciblant explicitement à la fois l'apprentissage et le bien-être. Grâce au cadre de l'intelligence artificielle positive dans l'éducation (P-AIED), son équipe conçoit des expériences d'apprentissage soutenues par l'IA qui favorisent intentionnellement le développement cognitif ainsi que la santé psychologique et le bien-être socio-émotionnel, montrant, dans divers contextes, qu'il est possible de créer des interventions qui favorisent à la fois l'apprentissage et le bien-être plutôt que d'imposer un choix entre les deux.