Investigadora, Programa de Psicología Experimental, Instituto de Psicología, Universidad de São Paulo. São Paulo, Brasil

La Dra. Mirela Ramacciotti es una investigadora cuya trayectoria en neurociencia comenzó en el aula. Tras obtener un título en derecho y tres décadas como profesora de inglés, directora de escuela y redactora de material didáctico, se formó en neurociencia, psicología y patología del habla. Esta experiencia mantiene sus preguntas de investigación vinculadas a las condiciones reales en las que las personas aprenden. Desde su infancia ha estado enseñando, primero a sus hermanas, luego a sus compañeros y estudiantes, y se describe a sí misma como alguien que “respira, vive y sueña con aprender”. Fuera del laboratorio, es esposa y madre, tocadora de piano, apasionada lectora y amante de la naturaleza, que llama su mejor compañera cuando el estrés se apodera.

Descripción de su trabajo

La Dra. Ramacciotti estudia cómo aprenden las personas y cómo el estrés y el entorno influyen en ese proceso. Su trabajo se articula en tres ejes interconectados:

• El cerebro en desarrollo. Observa cómo las respuestas al estrés, las funciones ejecutivas (habilidades como la concentración, la memoria y el autocontrol) y el entorno lingüístico inicial de los niños pequeños se relacionan con su preparación para aprender. El propósito general radica en cómo este conocimiento puede ser traducido de manera responsable a las aulas.

• El lenguaje temprano y los profesores que lo apoyan. Ha desarrollado un curso de formación para profesores, con materiales, vídeos y apoyo continuo, para comprender cómo las creencias de los profesores relacionadas con las cualificaciones afectan la forma en que se implementan los programas educativos.

• Una tercera y unificadora línea de pensamiento considera el aprendizaje como predictivo. Se basa en dos ideas. El aprendizaje estadístico es la capacidad del cerebro para detectar patrones en lo que escuchamos y vemos, como por ejemplo qué sonidos suelen seguir unos a otros en la conversación o la música, sin necesidad de enseñanza. Y el procesamiento predictivo propone que el cerebro es un motor activo de la predicción: en lugar de recibir simplemente información, genera constantemente expectativas sobre lo que sucederá a continuación y se centra en la discrepancia entre lo que esperaban y lo que realmente sucedió. Estas discrepancias, llamadas errores de predicción, son lo que el cerebro utiliza para actualizar su comprensión del mundo. Juntas, estas ideas ofrecen un marco que conecta el lenguaje, la atención y la emoción dentro de la Mente, el Cerebro y la Educación.

Su proyecto actual se basa en su investigación postdoctoral en la Universidad de São Paulo. Se pregunta si el estrés modifica los mecanismos predictivos del cerebro que apoyan el aprendizaje en adultos, y si el entorno juega un papel importante, por ejemplo, un entorno urbano versus uno natural. Usando tareas conductuales, EEG y fNIRS (dos técnicas que miden la actividad cerebral), su objetivo es explicar qué sucede en el cerebro de un adulto en diferentes condiciones y cómo esto se relaciona con la retención del conocimiento.

La traducción es el corazón de su misión. Forma parte del equipo de coordinación de la Red Nacional Brasileña de Ciencia para la Educación (Rede CpE) y escribe una columna regular para MindBrainEd Think Tanks, trabajando para llevar la neurociencia precisa a los educadores y contrarrestar los mitos neurológicos. También enseña cursos de posgrado sobre la Mente, el Cerebro y la Educación y sobre el cerebro bayesiano, y trabaja para preparar la próxima generación de investigadores y profesionales. Por encima de todo, construye puentes entre la ciencia o el aprendizaje y las necesidades educativas reales de Brasil.

Principales ideas y reflexiones

• El aprendizaje está determinado por el contexto. El estrés, las primeras experiencias lingüísticas y el entorno influyen en la capacidad de una persona para aprender, y estos factores varían de una persona a otra.

• El cerebro aprende mediante la predicción. Detectar patrones y regularidades ayuda a conectar el lenguaje, la atención y la emoción.

• La buena ciencia debe llegar a las aulas. La investigación debe producir conocimientos aplicables que sean a la vez lo suficientemente rigurosos como para ser utilizados en el laboratorio y lo suficientemente útiles para el aula.

• La experiencia importa. Las preguntas basadas en la práctica docente real conducen a investigaciones que pueden realmente servir a los estudiantes.